Hola, soy Chispa. Vivo dentro de tu ordenador y me alimento de buenos prompts. Cuanto mejor me hablas, más brillo. ¿Me ayudas a aprender juntos?
¿Cómo funciona esto?
En cada nivel te voy a enseñar un prompt flojito que alguien le escribió a una IA. Tu trabajo es reescribirlo aplicando un truco concreto. Yo te digo qué tal lo has hecho — y cuanto mejor el prompt, más brillo.
Son 8 niveles, un par de minutos cada uno. Al final te llevas la chuleta completa y una sorpresa experta.
La situación
Tu turno
★★★
Chuleta completa
0 / 24
Esto es lo que hemos aprendido juntos, para que lo tengas siempre a mano:
ClaridadCuantos más detalles concretos, menos adivinación.
ContextoQuién eres, para qué lo necesitas y a quién va.
DelimitadoresUsa comillas (""") o XML para separar tus instrucciones del texto base.
RestriccionesDile exactamente qué NO hacer o inventar.
Sección Experta: Mega-Prompts
Cuando dominas lo básico, puedes empezar a estructurar prompts complejos para programar, crear herramientas o usar APIs.
Ejemplo 1: Estructuración de Código (Unity/C#)
Usar roles, contexto técnico y delimitadores para pedir código exacto sin explicaciones extra innecesarias.
<rol>
Actúa como un desarrollador Senior de Unity especializado en arquitectura de software y optimización en C#.
</rol><contexto>
Estoy desarrollando un juego 3D y necesito un sistema para gestionar las estadísticas de los enemigos de forma eficiente usando memoria compartida.
</contexto><tarea>
Genera un script en C# utilizando 'ScriptableObjects' para definir los datos base del enemigo (salud, velocidad, daño).
</tarea><restricciones>
- No incluyas librerías innecesarias.
- Nombra la clase "EnemyStatsData".
- Añade el atributo [CreateAssetMenu].
- Devuelve SOLO el bloque de código, sin saludos ni explicaciones de cómo funciona Unity.
</restricciones>
Ejemplo 2: Generación de Datos / Backend API (PHP)
Uso de ejemplos "Few-Shot" y formato estricto para asegurar que la respuesta pueda ser procesada automáticamente por un script (ej. JSON puro).
Eres una API de análisis de texto. Tu único propósito es leer las entradas del usuario y devolver un objeto JSON válido, sin formato Markdown ni texto adicional.
### INSTRUCCIONES ###
Analiza el sentimiento y extrae las palabras clave de la entrada proporcionada.
### EJEMPLOS ###
Entrada: "El nuevo diseño web en HTML5 carga rapidísimo, me encanta."
Salida: {"sentimiento": "positivo", "keywords": ["diseño web", "HTML5", "carga"]}
### ENTRADA ACTUAL ###
"""
El backend en PHP está dando un error 500 al intentar conectar con la base de datos SQL. Es muy frustrante.
"""